数据存储:希路智能物联网平台采用MYSQL存储引擎,支持数据的备份、恢复和迁移,在系统中主要用于存储原始数据和需要进行离线分析的数据。数据处理:包括实时计算和离线计算两种。实时计算选择了Storm,主要考虑两点:一方面是Storm的实时性更好一些,另一方面是在物联网的场景中需要支持对终端数据的全局分组,所以我们选择了Storm作为我们的实时处理引擎,在它的基础上我们包装了自己的实时计算服务,可以支持应用层的调度和管理。基于实时计算服务可以很容易实现对物联网数据的清洗、解析、报警等实时的处理。离线计算主要用于对物联网数据做多个时间维度的报表分析和数据挖掘,并将结果输出到关系数据库中。数据交换接口:数据交换接口主要是为了简化应用层与平台层之间的数据访问而抽象了一层访问接口,数据交换的内容包括:物联网终端的当前状态、物联网终端的历史状态/轨迹、指令下发、数据订阅与发布等等。 物联网使现实世界数字化成为可能。福建希路智能数据采集传感器方案答疑解惑
中国是一个自然灾害频发的国家,地震,台风,山体滑坡和泥石流是较为常见的灾害。据中国国土资源公报,2011—2016年我国共发生地质灾害7万余起,造成2400余人死亡和失踪,直接经济损失超过300亿元。如何有效地进行信息预警并采取有效措施,成为应对自然灾害的关键。应急及地质动态数据监测系统可以实时采集地质灾害相关的特征要素如地震波,台风路径及强度,气压,降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等数据进行实时监测,同时还提供地质灾害监测云平台的接入,能够远程控制设备,提供数据采集、数据存储、设备地图、历史数据分析曲线、定时任务、报警功能(短信、微信、邮件、APP)、权限管理等。地质灾害监测的主要任务为地质灾害时空域演变信息、诱发因素等,很大程度获取连续的空间变形数据。应用于地质灾害的稳定性评价、预测预报和防治工程效果评估。地质灾害监测是集地质灾害形成机理、监测仪器、时空技术和预测报技术为一体的综合技术。当前地质灾害的监测技术方法研究与应用多的是围绕崩塌、滑坡、泥石流等突发性地质灾害进行的。地质灾害监测主要监测地方降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等情况,需将这些指标数据进行监控采集得出图表用于分析评估地质情况。海南希路智能数据采集传感器方案研发服务智能配电网与物联网的相互渗透和深度融合是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果。
随着万物互联等概念的普及,越来越多的设备连接上了云。但对于设备连云的ROI(ReturnonInvestment)或者每个连接贡献的价值(类似ARPU值)并没有像移动互联网一样达到一个很好的表现。在移动互联网应用领域,APP应用厂商可以借助手机的高带宽通信和高性能算力红利,只需要关注APP应用本身即可,可以快速迭代,拓展用户规模。但是在物联网应用领域,目前尚无类似手机的公共硬件载体,纯软件的APP应用厂商搭建完整链路的代价是巨大的,必须是有高价值回报的应用才能支撑这样的投入,同时对于平台和硬件设备的需求也是根据应用场景来定制的,物联网行业的爆发需要应用场景需求的爆发。如何有效解决物联网的碎片化和产业链生态也是至关重要的,面对不同行业不同应用场景的不同需求,通用的物联网平台无法获取各个行业的know-how和行业痛点,尤其在基础的数据采集端设备,需要平台方需要与行业应用方共同打造真正解决行业痛点的端设备。只有真正解决了行业的需求,并能解决行业痛点才能解决产业链条长,数据采集方、数据所有方、数据运营方、物联网平台方等各方需要对物联网应用巨大的投入成本的分担以及相应的权益。
平台管理:包括监控报警和管理UI。监控报警我们是从三个级别来做:硬件级别(服务器、cpu、内存、磁盘等)、进程级别(进程不存在、端口listening控制异常等)、关键业务指标(中间队列的元素数、网关建立的tcp连接数等),管理UI包括界面化安装部署、用户管理、终端管理、集群管理、数据接入管理、实时和离线计算任务界面化管理。物联网平台安全:物联网安全日益重要,物联设备若被恶意远程控制,将会造成严重的事件,造成数据泄露乃至生产或生命的安全事故,物联网安全极其重要。需要我们重点关注,避免造成生产和生活的安全损失,以及可能的社会影响,希路智能物联网平台从链路安全、接入安全、网络安全、存储安全和数据防篡改这几个方面来保证物联网安全。 IOT系统是由数据采集设备,计算设备、机械、数字化机器相互关系的系统。
智能网联公交车,虽不具备自动驾驶功能,但车载多种传感器和信息处理设备,可以实现信息的汇聚和处理。车上搭建的V2X通信单元,行驶至路口附近时,可以主动向路侧站点提供有关车辆的运动信息、车载信息、以及其他相关信息。而路侧站点汇集信息后,结合路侧其他车辆通行等相关感知信息,制定公交优先策略。在此基础上,当前车路协同下的公交优先应用表现为:车上信息设备获取公交车上乘客人数并实时推送至云控平台,当公交车辆行驶至交叉路口区域附近时,车载OBU与路侧RSU相互通讯,自动发送信息请求交叉路口优先通行,RSU通过当前车辆位置、行驶速度及实时路况信息计算出公交车辆到达交叉路口的时间,并结合当前红绿灯的相位、公交车通过路口需要的绿灯相位、路口流量等综合判断是否响应公交优先通行的策略。这种优先建设方式同样适用于特殊车辆的优先通行建设,如救护车、消防车等特殊车辆行驶至灯控路口附近时,车载设备OBU与路侧设备RSU通讯。 系统推进“智慧应急”建设,建立符合大数据发展规律的应急数据治理体系。黑龙江方案欢迎来电
通过对于人工智能、计算机视觉、云计算和大数据等技术的融合应用。福建希路智能数据采集传感器方案答疑解惑
配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的,在电力网中起重新分配电能作用的网络,直接面向用户供电。近年来,配电网是电力系统中发展较快、变化较大的环节,从传统放射型转变为多段互联网络,并向多层、多环、多态复杂网络方向发展。随着用户供电需求的不断提高、分布式电源及电动汽车的不断接入以及信息通信技术的不断发展,配电网将承担更多的角色,成为可靠的能源保障平台、可再生能源消纳平台和多源信息集成的数据平台。智能配电网以配电自动化技术为基础,应用先进的测量和传感技术、计算机和控制技术、信息通信等技术,利用智能化的开关设备和配电终端设备,允许以可再生能源为主的分布式电源大量接入和微电网运行,鼓励各类不同电力用户积极参与电网互动,在电网架构、双向通信物理网正常运行状态下的优化、检测、保护、控制和非正常运行状态下的自愈控制,为电力用户提供安全、可靠、品质、经济的电力供应。 福建希路智能数据采集传感器方案答疑解惑
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